[CDI] Data Engineer

48k€ à 52k€ - 0.50-1.00%

Dès que possible


Pour candidater, envoie-nous directement ton profil Linkedin ou ton CV à  beuret@inex.pro .


Railway TrackOn fait quoi chez iNex ?

Face à la crise environnementale, la transition énergétique s’accélère mais les industriels de l'environnement sont freinés par le manque de données pour faciliter les implantations d'usines et le sourcing de leurs clients.

iNex développe depuis 2 ans des applications digitales s’appuyant sur des technologies poussées de data engineering & machine learning et une expertise dans l'environnement.
Une vingtaine d’industriels européens de l'environnement utilisent nos applications parmi lesquels Veolia, Engie, GRDF et Evergaz.

Après un passage par l’accélérateur de l’Ecole Polytechnique, on a réussi à lever 1M€ en plein COVID pour attaquer différents marchés de l’environnement.

Et nous serons rentables d'ici la fin de l'année 2021 avec la clé le développement de nouvelles opportunités : solaire, rénovation énergétique et bien d'autres.

Pour en savoir plus :  http://www.inex-circular.com/ 

Woman Technologist L'équipe Data
On développe l'infrastructure, les pipelines de données et les outils pour fournir à nos utilisateurs les données environnementales clés dans le développement de leur activité.
Travailler dans l'équipe data, c'est côtoyer notre Lead Data Engineer et des experts de la donnée talentueux. C'est aussi interagir constamment avec le Product Owner, les développeurs Front et Ops.

Le Data Engineer a 3 missions principales :
Mettre en place des technologies d'orchestration et de suivi des pipelines
Créer des pipelines de collecte et traitement de données
Participer à l'encadrement d'un Data Engineer Junior
Notre infra :
MongoDB, Maria DB
Python, Airflow, Selenium
GitLab, GitLab CI
Haproxy, Grafana, Docker

Chaque jour, l'équipe imagine et met en place de nouveaux process. La méthode iNex c'est un sprint (Scrum) par semaine à l'aide d'outils collaboratifs de gestion de projets (Asana, GitHub, Slite).

Woman MageMage Tu viens ?
Pour intégrer l'équipe, il te faut un Master/Ecole d’Ingénieurs en informatique et 2 ans d'expérience :
Dans la création et l'automatisation de pipelines de données
Des connaissances solides en Python, NoSQL, Airflow (première expérience en Mongo DB est un +)
Du travail en équipe : méthode agile (sprint) et documentation (github)

Au-delà des compétences techniques, tu as besoin :
D'une grosse volonté de progresser et d'écouter les feedbacks
D'être autonome et proactif dans ton travail

Sparkles Ce que l’on fait pour toi
2 jours de télétravail par semaine
Points de suivi personnalisés tous les deux mois avec les fondateurs
Participation à l’ensemble des meetings de direction d’iNex
Apprentissage de méthodes de travail agiles
Stimulation dans un environnement de start-up au cœur des Batignolles

Pour en savoir plus sur les dessous de l'équipe data par ici .